Simulations-basierte op-team-training verbessert die Leistung und die Sicherheit der Patienten

Eine Studie, durchgeführt von einem inter-professionellen team der LSU Health Sciences Center New Orleans Fakultät gefunden, dass die simulation-basierte op-team-training medizinische und pflegerische Studenten dazu geführt, dass mehr effektive Teamarbeit durch Verbesserung der Haltungen, Verhalten, Interaktion und Leistungsfähigkeit führt zu potentiellen erhöht die Sicherheit der Patienten und besseren klinischen Ergebnissen. Die Studie ist online veröffentlicht in der Zeitschrift der American College of Surgeons.

Simulations-basierte op-team-training verbessert die Leistung und die Sicherheit der Patienten

„Effektive Teamarbeit im op-Saal wird oft untergraben durch die“ silo-Mentalität „der unterschiedlichen Berufe“, sagt führen Autor John T. Paige, MD, Außerordentlicher Professor der Klinischen Chirurgie und Direktor der Angewandten Op-Simulation an der LSU Health Sciences Center New Orleans School of Medicine. „Ein solches denken ist gebildet früh in Ihrer beruflichen Erfahrung und wird gefördert von Bachelor-medizinischen und pflegerischen curricula fehlt inter-professional education.“

Sechzig-sechs Studenten (18 Bachelor-Pflege-Studenten, 28 vierten Jahr Studierende der Medizin, und 20 Krankenschwester Anästhesie-Studenten), aufgeteilt in zehn Gruppen, ausgebildet, über eine Frist von einem Monat bei der Russell-Klein-Zentrum für Advanced Practice an der LSU Health Sciences Center New Orleans School of Medicine. Jeder zwei-Stunden-Trainingseinheit verwendet zwei standardisierte, authentische Szenarien. Das erste Szenario beinhaltete eine lebensbedrohliche intraabdominale Blutungen aus einem stab gewickelt. Das zweite Szenario beteiligten Lokalanästhetikum Toxizität von einem regionalen Oberarm-block. Die Szenarien verwendet einen software-Algorithmus entwickelt, um Antworten auf team Handlungen und Entscheidungen. Mindestens drei der Fakultät Dozenten erleichtert jede Sitzung. Ein Betrieb der human-patient-simulator und zwei diente als debriefing-Moderatoren. Geschulten Beobachtern bewertet-student-team-basierte Verhalten.

Jeden ODER team hatte zwei Studierende der Medizin (Chirurg und Erster Assistent Rollen), zwei Bachelor-Pflege-Studenten (Umlauf und scrub Krankenschwester Rollen), und zwei Krankenschwester Anästhesie-Schüler (Primar-und Sekundarstufe Anästhesist Rollen). Studierende geschaltet Rollen innerhalb der Disziplin (z.B. ein Bachelor-Krankenschwester Umzug von scrub Krankenschwester zu zirkulierenden Krankenschwester) für das zweite Szenario. In Fällen, In denen mehr als zwei Schüler aus einem bestimmten Beruf vorhanden waren, zwei Schüler teilnehmen würden, die im ersten Szenario und die beiden anderen beobachten würden. Studenten dann wechseln würde für das zweite Szenario. Eine strukturierte Nachbesprechung folgt jedes Szenario.

„Häufig ist die Kommunikation nicht, unwirksam inter-personal skills, inter-professional Spannung, schlechte zusammenspiel des Teams und die unterschiedlichen inter-professionelle Interpretationen die Qualität der Zusammenarbeit zu kombinieren, um Auswirkungen sowohl der Patientenversorgung Prozesse und Ergebnisse“, bemerkt John T. Paige, MD, wer dient auch als Direktor des American College of Surgeons “ Comprehensive Accredited Education Institute an der LSU Health Sciences Center New Orleans School of Medicine.. „In dieser Studie, eine einzelne Sitzung von high-fidelity-simulation-basierte inter-professional-ODER team-training resultiert in der sofortigen Verbesserung der Studenten‘ team-basierten Einstellungen und Verhaltensweisen.“ Die LSUHSC-Forschungsteam enthielt auch Deborah D. Garbee, PhD, Associate Professor und Associate Dean for Undergraduate Nursing, Laura Bonanno, DNP, Direktor der Krankenschwester Anästhesie-Programm, und Lyubov Kozmenko, BSN, Simulation Lab Lehrer in der Schule der Krankenpflege, Valeriy Kozmenko, MD, der früher an der Abteilung für Anästhesie, Tong Yang, MD, Abteilung der Pathologie, William Swartz, PhD, Professor für Zellbiologie und Anatomie, und Qingzhao Yu, PhD, Associate Professor der Biostatistik an der School of Public Health.

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