Emerging technologies helfen Voraus für das Verständnis, die Erkennung und Kontrolle von Epilepsie

Eine smartphone-induzierten EEG-Wellenform und ein intelligenter Algorithmus für die Beschlagnahme Erkennung sind unter den aufstrebenden Technologien werden vorgestellt an der amerikanischen Epilepsie-Gesellschaft (AES) 69. Hauptversammlung. Vier innovative Studien auf der Tagung vorgestellt Versprechen Umformen aktuellen Paradigmen für die Beschlagnahme Erkennung und Epilepsie-management.

In der ersten Studie (abstract 3.277) Forscher aus Brighton und Sussex Medical School zeigen, dass elektrodermale (EDA) biofeedback – eine Technik, die verwendet Elektroden, um änderungen zu erkennen in der Haut elektrische Aktivität – ist eine wirksame Methode zur Verringerung der anfallshäufigkeit bei Patienten mit pharmakoresistenter Epilepsie.

Die Autoren‘ Vorherige arbeiten zeigten, dass eine erhöhte Hautleitfähigkeit bei Patienten mit Epilepsie können ruhig über exzitabilität im motorischen cortex, und dass hautleitwert ist im Zusammenhang mit regionalen Veränderungen in der Hirnaktivität.

In der aktuellen Studie, haben die Autoren untersucht, ob die EDA-biofeedback stellt Normalität, um die komplexen Netzwerke von neuronalen Aufgaben, die oft Amok laufen bei Patienten mit Epilepsie. Sie untersuchten klinischen Studie die Daten von acht Patienten mit Temporallappen Epilepsie erhalten, die EDA-biofeedback-training drei mal pro Woche für vier Wochen und fMRI-scans am ersten und letzten Sitzungen.

Einen Monat biofeedbacktraining reduziert die anfallshäufigkeit um durchschnittlich 40 Prozent aller Patienten, die Autoren berichten. Erhöhte Netzwerk-Konnektivität wurde festgehalten, dass in Regionen des Gehirns, die für emotionale Erregung und Steuerung des motorischen cortex.

Emerging technologies helfen Voraus für das Verständnis, die Erkennung und Kontrolle von Epilepsie

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