Ein Netzwerk künstlicher Neuronen zu gebrauchen lernt, die menschliche Sprache

Eine computer-simulation des kognitiven Modells vollständig aus künstlichen Neuronen, lernt zu kommunizieren, durch den Dialog ausgehend von einem Zustand der „tabula rasa“.

Eine Gruppe von Forschern von der Universität von Sassari (Italien) und der University of Plymouth (UK) entwickelten ein kognitives Modell, das aus zwei Millionen vernetzten künstlichen Neuronen, die in der Lage zu lernen, zu kommunizieren mit der menschlichen Sprache, ausgehend von einem Zustand der „tabula rasa“, die nur durch Kommunikation mit einem menschlichen Gesprächspartner. Das Modell wird als ANNABELL (Künstliches) Neuronales Netz mit Adaptiver Verhalten Ausnutzt, die Sprache zu Lernen) und es ist beschrieben in einem Artikel, veröffentlicht in der internationalen Fachzeitschrift „PLOS ONE“. Diese Forschung wirft ein Licht auf neuronale Prozesse zugrunde liegen, dass die Entwicklung der Sprache.

The ANNABELL Model
Das Modell ANNABELL ist eine kognitive Architektur, die vollständig aus vernetzten künstlichen Neuronen, die in der Lage zu lernen, zu kommunizieren mit der menschlichen Sprache, ausgehend von einem Zustand der ‚tabula rasa‘, die nur durch Kommunikation mit einem menschlichen Gesprächspartner.
Credit: Bruno Golosio

Wie funktioniert unser Gehirn die Fähigkeit entwickeln, um komplexe kognitive Funktionen, wie diejenigen, die erforderlich für Sprache und Argumentation? Dies ist eine Frage, sicherlich sind wir alle uns Fragen, zu denen die Forscher sind noch nicht in der Lage, eine vollständige Antwort. Wir wissen, dass im menschlichen Gehirn gibt es etwa hundert Milliarden Nervenzellen kommunizieren über elektrische Signale. Wir haben viel gelernt über die Mechanismen der Erzeugung und übertragung der elektrischen Signale zwischen den Neuronen. Es gibt auch experimentelle Techniken, wie die funktionelle Kernspintomographie, die es uns ermöglichen, zu verstehen, welche Teile des Gehirns besonders aktiv sind, wenn wir beteiligt sind, in verschiedenen kognitiven Aktivitäten. Aber ein detailliertes wissen darüber, wie eine einzelne Nervenzelle funktioniert und was sind die Funktionen der verschiedenen Teile des Gehirns ist nicht genug, um eine Antwort auf die erste Frage.

Ein Netzwerk künstlicher Neuronen zu gebrauchen lernt, die menschliche Sprache

Wir denken vielleicht, dass das Gehirn funktioniert ähnlich wie ein computer: nach alle, auch Computer funktionieren durch elektrische Signale. In der Tat, viele Forscher haben vorgeschlagen, die Modelle basieren auf der Analogie Gehirn-ist-wie-ein-computer seit den späten 60er Jahren. Jedoch, abgesehen von den strukturellen unterschieden, gibt es grundlegende Unterschiede zwischen dem Gehirn und einem computer, vor allem in Lern-und Informations-Verarbeitung Mechanismen. Computer funktionieren durch Programme entwickelt, die von menschlichen Programmierern. In diesen Programmen gibt es codierte Regeln, die der computer befolgen müssen im Umgang mit den Informationen, die zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe. Allerdings gibt es keine Beweise für die Existenz solcher Programme in unserem Gehirn. In der Tat, heute viele Forscher glaubten, dass unser Gehirn in der Lage ist, zu entwickeln höhere kognitive Fähigkeiten, einfach durch die Interaktion mit der Umwelt, ausgehend von einer sehr kleinen angeborenes wissen. Die ANNABELL-Modell wird angezeigt, um zu bestätigen diese Perspektive.

ANNABELL hat kein pre-codierter Sprache wissen

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.