Bildgebende Untersuchungen könnten hilfreiche Informationen liefern, die für genetisch verbunden Lungenkrebs

Eine innovative Methode zur Extraktion von großen Daten aus der Positronen-emissions-Tomographie (PET) Bilder liefern zusätzliche Informationen zur Quantifizierung von Lungen-Tumoren, verursacht durch eine genetische mutation. Diese Informationen könnten helfen, die effektivste Behandlung, vorschlagen Ergebnisse von einer Studie mit knapp 350 Patienten vorgestellt, bei der 58th Jährlichen Treffen der American Association of Physiker in der Medizin (AAPM).

Fortschritte in der Genomik – die Analyse der Organismus die genetische information – haben gezeigt, dass nicht-kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC), der häufigsten Art von Lungenkrebs, die oft verursacht durch Mutationen in bestimmten Genen. Diese Mutationen gehören der epidermale Wachstumsfaktor-rezeptor (EGFR) und Kristen rat sarcoma viral (KRAS). Zum Beispiel 15 Prozent der Patienten mit EGFR-Mutationen und profitieren oft von Tyrosin-kinase-inhibitor (TKI) – Therapien. Daher die Identifikation dieser Mutationen ist entscheidend für die Auswahl der effektivsten Behandlung für diese Patienten.

PET-Bildgebung, die oft verwendet wird, um zu beurteilen, tumor Glukose-Stoffwechsel und ein wesentliches Werkzeug für Lungenkrebs-management. Studien haben gezeigt, dass einige der biologischen und genetischen Variationen innerhalb von Tumoren potentiell erfasst werden kann, in PET-Bildern.

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Mithilfe von big-data-radiomics – Extraktion umfassende Informationen von PET-Bildern – Forscher werteten die Zusammenhänge zwischen radiomic Eigenschaften von Tumoren und die EGFR-und KRAS-Mutationen in über 350 NSCLC Lungenkrebs-Patienten. Die Mutationen wurden bestätigt durch molekulare Tests auf Basis Biopsien der tumor-Geweben, die den standard der Behandlung für die mutation identification. Forscher fanden heraus, dass radiomic Merkmale beschreiben verschiedene Aspekte des Tumors, wie seine Form und Texturen zu sein scheinen, die mit EGFR-Mutationen. Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass verschiedene metabolische Bildgebung Muster (oder imaging-Phänotypen), die quantifiziert durch radiomic Funktionen verursacht werden kann, die durch die EGFR-Mutationen.

„Unser langfristiges Ziel wäre die Verwendung von PET-oder andere bildgebende Technik, die für die Entwicklung nicht-invasiver imaging Biomarker, die Ergänzung molekulare tests,“ sagte Hugo Aerts, Ph. D., Direktor des Computational Imaging und Bioinformatik-Labor am Dana Farber Cancer Institute, Brigham and Women ‚ s Hospital und der Harvard Medical School in Boston.

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